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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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谈学校体育教育与学生健康人格的培养 总被引:4,自引:0,他引:4
人格教育是素质教育的重要内容,学校体育以独有的教育优势对学生形成健康人格产生全面的影响,是塑造 健康人格的有效手段。 相似文献
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[目的/意义]针对目前基于网络的话题识别与分析方法的局限性,提出针对网络问答社区的话题识别与分析方法,为此类网站的话题识别与分析提供参考。[方法/过程]以改进的中文分词技术为基础,构建网络问答社区的话题识别指标,通过线性加权方式计算权重,结合关键词提取方法确定话题关键词,对话题关注焦点进行提取,对分布情况进行测度。依据所提出的改进方法,以知乎网站为数据来源,从话题关键词、关键词分布以及热点子话题3个角度对"老年人"话题焦点进行识别与分析。[结果/结论]研究表明,该方法具有科学性和可行性,不仅拓展了社会问题的分析数据源,也为"积极开展应对人口老龄化行动"提供了决策依据。 相似文献
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Lyu Sun-jian Yuan Xue-mei Zhang Hai-qi Shi Wei-da Hang Xiao-ying Liu Li Wu Ying-lei 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2019,20(9):728-739
Journal of Zhejiang University-SCIENCE B - As one of the most important aquatic fish, Micropterus salmoides suffers lethal and epidemic disease caused by rhabdovirus at the juvenile stage. In this... 相似文献
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在对产业创新生态系统研究的由来与发展进行回顾的基础上,采用文献计量、知识图谱和熵权评价分析方法,对国外产业创新生态系统研究的国家影响力和期刊影响力进行了分析,并运用 LDA 主题模型和重点文献阅读分析方法,阐述了该研究领域的六个主题,即生态系统平台管理研究、创新主体关系研究、物质资源与环境研究、系统特征与机制研究、方法模型与框架研究、公共政策和服务设施研究。然后,对产业创新生态系统研究类型进行了分析和总结。最后,采用文献阅读与聚类方法,阐述了国外产业创新生态系统研究六个新趋势:平台与数字化研究、引入实证检验、产业边界分析、决策原则与行为链、政府参与及政策研究、引入产业情景,同时指出了目前研究的不足及研究发展的五个方向。 相似文献
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Huixiang Wang Fei Lyu Kapil Sugand Sheungting Wong Yanping Lin Qiugen Wang 《Anatomical sciences education》2019,12(6):655-663
Acetabular fractures are a real challenge for junior doctors as well as experienced orthopedic surgeons. Correct fracture classification is crucial for appreciating the fracture type, surgical planning, and predicting prognosis. Although three-dimensional (3D) tutorial is believed to improve the understanding of the complex anatomy structure, there have been few applications and randomized controlled trials to confirm it in orthopedics. This study aims to develop a 3D interactive software system for teaching acetabular fracture classification and evaluate its efficacy. Participants were randomly but evenly allocated into either the experimental group (who learned the acetabular fracture classification using a 3D software) or the control group (who used a traditional two-dimensional [2D] tutorial). Both groups were then tasked to classify 10 acetabular fractures and complete a five-point Likert scale on their satisfaction of each learning modality. To calculate significance (P < 0.05), independent t-test was used for normally distributed data whereas Mann-Whitney U test for non-normally distributed data. The experimental group significantly outperformed the control group (t (28) = 2.526, P = 0.017) with identifying correct acetabular fracture classification. Moreover, Likert scale score in the experimental group was also significantly higher than in the control group (Z = 2.477, P = 0.013). This 3D classification software has objectively and subjectively showed an advantage over the traditional 2D tutorial, resulting in an improved classification accuracy and higher Likert scale score. The 3D software has the potential to improve both clinical knowledge as well as identifying correct patient management in orthopedics. 相似文献
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新技术引致商业模式创新的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对国内外关于新技术引致商业模式创新研究的进展及其动向分析,发现目前的研究主要集中在商业模式要素和和构建层面,研究者大多基于对商业模式的构成要素或组成分析,提出企业的商业模式变革的理论框架或流程。结合新技术影响,研究如何建立合适的商业模式比较少,虽然有些学者研究了新技术对商业模式要素的影响、以及新技术变革与商业模式变革的关系,但是大多采用定性分析的方法,缺乏采用定量分析方法对商业模式应对新技术的研究。基于目前的研究现状,对未来新技术引致商业模式创新研究重点和方向进行了展望。 相似文献